[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"fetchNewsSets":3,"commonAppStore-fetchCommonData":13,"useCategories-loadCategories":32,"getNewsBySlug-news-5166":93,"getSimilarNewsBySlug-news-5166":111},{"hot":4,"popular":7,"trend":10},{"set":5,"label":6},"hot","Горячее",{"set":8,"label":9},"popular","Популярное",{"set":11,"label":12},"trend","Тренды",{"common":14,"css_vars":19,"socials":20,"info_rules":30,"init_prompt":18,"files":31},{"name":15,"logo":16,"favicon":17,"adv_id":18},"New Materials","/90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/logo.png","/90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/favicon.svg","",{},[21,24,27],{"code":22,"url":23},"instagram","https://www.instagram.com/treoko_chemtech?igsh=MTc2emdtdTRtNGtqaQ==",{"code":25,"url":26},"vk","https://vk.com/club237308484",{"code":28,"url":29},"tg","https://t.me/treokoscience","Полное или частичное копирование материалов Сайта в коммерческих целях разрешено только с письменного разрешения владельца Сайта. В случае обнаружения нарушений, виновные лица могут быть привлечены к ответственности в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.",[],{"5b011579-93b1-43fa-8b46-653876ab156e":33,"1ef0d9e5-5c62-42a9-a3b8-3c0871d2668e":38,"64d3c805-76a8-4e2f-9db0-29f503ce846e":43,"a5e6232b-f970-4ca1-b83a-857d56a9864c":48,"9c802011-ddf8-4c9f-b8c0-8e9cdc1981b3":53,"2e68f5cd-1ceb-4435-bca2-bd6455c9aba9":58,"07186640-6d38-4ef9-9aa3-a234631b6444":63,"73451af3-da45-4c0d-9e02-78bba63a325a":68,"d3af5256-b81a-4b7e-99cd-54cd59fd13ee":73,"302ae60f-7220-4b3d-b4b3-ca548652f1c3":78,"c519b45b-e773-438e-b143-2ce748a1d2fa":83,"40a864c5-e02e-4df8-af22-f420705b58ce":88},{"uuid":34,"name":35,"slug":36,"path":37},"5b011579-93b1-43fa-8b46-653876ab156e","IT и цифровые технологии","it-i-tsifrovye-tekhnologii-59520e92","/categories/it-i-tsifrovye-tekhnologii-59520e92",{"uuid":39,"name":40,"slug":41,"path":42},"1ef0d9e5-5c62-42a9-a3b8-3c0871d2668e","Бизнес и производство","biznes-i-proizvodstvo-16cce286","/categories/biznes-i-proizvodstvo-16cce286",{"uuid":44,"name":45,"slug":46,"path":47},"64d3c805-76a8-4e2f-9db0-29f503ce846e","Здоровье и медицина","zdorove-i-meditsina-93b14db9","/categories/zdorove-i-meditsina-93b14db9",{"uuid":49,"name":50,"slug":51,"path":52},"a5e6232b-f970-4ca1-b83a-857d56a9864c","Искусственный интеллект","iskusstvennyy-intellekt-4110537d","/categories/iskusstvennyy-intellekt-4110537d",{"uuid":54,"name":55,"slug":56,"path":57},"9c802011-ddf8-4c9f-b8c0-8e9cdc1981b3","Наука и технологии","nauka-i-tekhnologii-c06e8ced","/categories/nauka-i-tekhnologii-c06e8ced",{"uuid":59,"name":60,"slug":61,"path":62},"2e68f5cd-1ceb-4435-bca2-bd6455c9aba9","Право и безопасность","pravo-i-bezopasnost-26896cc4","/categories/pravo-i-bezopasnost-26896cc4",{"uuid":64,"name":65,"slug":66,"path":67},"07186640-6d38-4ef9-9aa3-a234631b6444","Промышленность","promyshlennost-70fd668f","/categories/promyshlennost-70fd668f",{"uuid":69,"name":70,"slug":71,"path":72},"73451af3-da45-4c0d-9e02-78bba63a325a","Прочее","prochee-d30b89f8","/categories/prochee-d30b89f8",{"uuid":74,"name":75,"slug":76,"path":77},"d3af5256-b81a-4b7e-99cd-54cd59fd13ee","Сельское хозяйство","selskoe-khozyaystvo-08880dbb","/categories/selskoe-khozyaystvo-08880dbb",{"uuid":79,"name":80,"slug":81,"path":82},"302ae60f-7220-4b3d-b4b3-ca548652f1c3","Стартапы и инновации","startapy-i-innovatsii-5c221b40","/categories/startapy-i-innovatsii-5c221b40",{"uuid":84,"name":85,"slug":86,"path":87},"c519b45b-e773-438e-b143-2ce748a1d2fa","Экология","ekologiya-c3f420be","/categories/ekologiya-c3f420be",{"uuid":89,"name":90,"slug":91,"path":92},"40a864c5-e02e-4df8-af22-f420705b58ce","Энергетика","energetika-7687f907","/categories/energetika-7687f907",{"uuid":94,"category_uuid":95,"category":96,"title":97,"slug":98,"description":99,"text":100,"date":101,"image_path":102,"image_preview_path":103,"video_path":18,"set":8,"tags":104,"links":110},"c73e1035-d94f-44ca-8ad7-196b1ebaa094","15f8c972-ed16-4f68-8daf-eed8ab066db6","Общество и медиа","Ведущий синоптик Гидрометцентра раскрыла секреты составления погодных предсказаний","news-5166","Ведущий специалист Гидрометцентра Людмила Паршина рассказала РИА Новости о процессе составления погодных предсказаний. Для этого используются данные со всех метеостанций мира, которые обрабатываются в численных моделях для формирования прогноза.","Как объяснила в интервью РИА Новости Людмила Паршина, **ведущий специалист** из Гидрометцентра России, для того чтобы составить прогноз погоды, сначала необходимо собрать данные со всех метеостанций по всему миру. Эти данные попадают в центры обработки информации через интернет или радиосвязь.\n\nПолученные фактические показатели затем тщательно анализируются и передаются для дальнейшей обработки в численные модели, которые и формируют конечный прогноз погоды. \"Без современных технологий процесс составления предсказаний будет крайне затруднен\", — подчеркнула Людмила Паршина.\n\nВедущий специалист также обратила внимание на то, что без связи и быстрого доступа к информации эксперты будут тратить много времени для обработки данных. Это приведет к значительному снижению точности прогнозов и замедлится их доставка населению.\n\n---\n*Опубликовано: 21 мая 2026, 10:19* | *Время чтения: 1 мин* | *Теги: гидрометцентр, прогноз, метеостанции, технологии, данные*","2026-05-20T22:31:35.268259Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/bb9fd23b-ba3d-4924-b489-21f657ccb9f5.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/bb9fd23b-ba3d-4924-b489-21f657ccb9f5.webp",[105,106,107,108,109],"данные","прогноз","технологии","гидрометцентр","метеостанции",[],["Reactive",112],[113,124,135,144,157,168],{"uuid":114,"category_uuid":95,"category":96,"title":115,"slug":116,"description":117,"date":118,"image_path":119,"image_preview_path":120,"video_path":18,"set":8,"tags":121},"0ddf3e60-602e-4627-a57d-4db06a86a400","Ведущий синоптик раскрыла секреты создания метеорологических предсказаний","news-5102","Ведущий специалист Гидрометцентра Людмила Паршина рассказала РИА Новости о сложном процессе создания метеорологических прогнозов с использованием современных технологий и больших данных. Метод включает сбор информации со всех метеостанций страны, ее обработку и анализ в мировых центрах данных для формирования точных предсказаний погоды.","2026-05-20T22:13:23.784207Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/6ae67734-517e-4108-840f-292cd1bf7390.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/6ae67734-517e-4108-840f-292cd1bf7390.webp",[105,106,107,122,123],"погода","обработка",{"uuid":125,"category_uuid":54,"category":55,"title":126,"slug":127,"description":128,"date":129,"image_path":130,"image_preview_path":131,"video_path":18,"set":8,"tags":132},"c74577c3-1875-48f2-b727-43f93c9a98bd","Ведущий специалист Гидрометцентра раскрыла секреты составления погодных предсказаний","news-5101","Ведущий специалист Гидрометцентра Людмила Паршина объяснила РИА Новости процесс составления погодных прогнозов. Она описала, как данные с метеостанций обрабатываются и используются в численных моделях для создания точных предсказаний погоды.","2026-05-20T22:13:23.782699Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/ff40d625-3df0-4795-a4f6-01633de4a74c.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/ff40d625-3df0-4795-a4f6-01633de4a74c.webp",[105,133,134,108,109],"прогнозы","модели",{"uuid":136,"category_uuid":54,"category":55,"title":137,"slug":138,"description":139,"date":140,"image_path":141,"image_preview_path":142,"video_path":18,"set":8,"tags":143},"438750c4-76ae-417f-950e-e18b8f0d2b55","В Гидрометцентре раскрыли секреты создания погодных предсказаний","news-5049","Ведущий специалист Гидрометцентра Людмила Паршина рассказала о процессе создания погодных прогнозов. Данные с метеорологических станций собираются и направляются в центральные базы через интернет или радиосвязь для дальнейшей обработки и анализа.","2026-05-20T22:01:43.73247Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/bba91b96-b0f0-4e88-8fe7-d9b7bbf3095f.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/bba91b96-b0f0-4e88-8fe7-d9b7bbf3095f.webp",[105,133,123,108,109],{"uuid":145,"category_uuid":54,"category":55,"title":146,"slug":147,"description":148,"date":149,"image_path":150,"image_preview_path":151,"video_path":152,"set":8,"tags":153},"98baef10-b001-4a7b-b3cc-0fb6d28763e9","Цифровой прорыв в материаловедении: как искусственный интеллект сокращает десятилетия научных поисков до недель","cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-iskusstvennyy-intellekt-sokrashchaet-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel","Использование искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить разработку новых материалов и сплавов. По прогнозам аналитиков, объем данного рынка вырастет с 2 миллиардов долларов в 2025 году до почти 18 миллиардов долларов к 2034 году.","2026-08-25T08:08:25.633948Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-iskusstvennyy-intellekt-sokrashchaet-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/cifrovoy-proryv-v-materialovedenii-kak-iskusstvennyy-intellekt-sokrashchaet-desyatiletiya-nauchnyh-poiskov-do-nedel.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/video/98baef10-b001-4a7b-b3cc-0fb6d28763e9.mp4",[106,154,107,155,156],"рынок","искусственный интеллект","материаловедение",{"uuid":158,"category_uuid":95,"category":96,"title":159,"slug":160,"description":161,"date":162,"image_path":163,"image_preview_path":164,"video_path":18,"set":8,"tags":165},"355f0d49-9d4c-414d-9286-8253e53d4c6b","Жара на вылет: Москву накрывает температурный пик перед затяжным похолоданием","zhara-na-vylet-moskvu-nakryvaet-temperaturnyy-pik-pered-zatyazhnym-poholodaniem","В начале июля в Москве ожидается аномальная жара с температурой до плюс 31 градуса. После температурного пика в столице начнется похолодание.","2026-07-02T07:55:09.58797Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/e5091f57-154d-4ddd-890b-d8e4ac9d0bd1.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/e5091f57-154d-4ddd-890b-d8e4ac9d0bd1.webp",[166,106,167,122,108],"москва","жара",{"uuid":169,"category_uuid":95,"category":96,"title":170,"slug":171,"description":172,"date":173,"image_path":174,"image_preview_path":175,"video_path":18,"set":8,"tags":176},"cb8de94f-9692-4a74-911b-c997ceaa7fba","Жара на пике: Москву ждет температурный скачок в начале июля","zhara-na-pike-moskvu-zhdet-temperaturnyy-skachok-v-nachale-iyulya","В начале июля в Москве ожидается аномальная жара с температурой до плюс 31 градуса. После периода зноя в столице прогнозируются небольшие дожди.","2026-07-01T18:07:12.606005Z","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/b510dbd0-5815-4099-b9fc-1c5d46a9cff9.webp","90659bf8-671b-4d71-a010-0cf1d1d1c31b/thumb/b510dbd0-5815-4099-b9fc-1c5d46a9cff9.webp",[166,106,167,122,108]]