Наука и технологии
# инновации
Ещё

Искусственный интеллект на службе агротехнологий и психиатрии: от защиты урожая до предсказания депрессии

Искусственный интеллект на службе агротехнологий и психиатрии: от защиты урожая до предсказания депрессии
Ученые разработали платформу на базе искусственного интеллекта для проектирования синтетических иммунных рецепторов растений. Новая система позволит значительно ускорить процесс селекции сельскохозяйственных культур.

Представители Института генетики и биологии развития Китайской академии наук совместно с биотехнологическим предприятием Qi Biodesign объявили о создании уникальной платформы на базе искусственного интеллекта. Как передает издание South China Morning Post, эта инновационная система предназначена для проектирования синтетических иммунных рецепторов, способных защищать сельскохозяйственные культуры.

По мнению авторов проекта, внедрение ИИ позволяет радикально сократить сроки селекции: если раньше на поиск природных генов устойчивости уходили долгие годы, то теперь процесс может занять всего несколько недель. Суть технологии заключается в способности искусственно созданных рецепторов идентифицировать белки различных бактерий, вирусов и прочих патогенов, инициируя тем самым защитную реакцию растения.

В ходе экспериментальных работ исследователи проверили 391 модификацию синтетических рецепторов, нацеленных на распознавание белков 14 видов вирусов, двух типов бактерий, а также грибков и оомицетов. Результаты показали, что примерно 18% протестированных вариантов успешно выполнили свою задачу, вызвав мощный иммунный отклик. В число изученных угроз входили возбудители, поражающие томаты и картофель. Кроме того, ученые нашли способ объединять несколько рецепторов в одном организме, что открывает путь к созданию культур с комплексной защитой от множества болезней одновременно. Тем не менее, разработчики подчеркивают, что технология нуждается в совершенствовании: некоторые рецепторы оказались неактивными, а другие спровоцировали аутоиммунные процессы.

Параллельно с достижениями в агрономии, специалисты из Китая представили еще одну модель ИИ, способную прогнозировать вероятность возникновения депрессии за четыре года до ее клинического проявления. Об этом ранее сообщало издание SCMP.

Для обучения алгоритма использовался массив данных, включающий результаты МРТ-сканирования, биохимические анализы крови, результаты анкетирования и показатели того, как подростки реагируют на визуальные образы лиц. Исследователи выявили закономерность: у тех, чья мозговая активность затрудняла распознавание эмоций или вызывала восприятие лиц как враждебных, риск развития тревожных расстройств и депрессии во взрослом возрасте значительно выше.

Эффективность предсказательной способности модели подтвердилась в рамках исследования Stratify. При анализе данных более чем 400 подростков, страдающих различными психическими нарушениями, система выявила аномалии у 134 пациентов с диагнозом большого депрессивного расстройства. При этом у лиц, столкнувшихся с анорексией, булимией или зависимостями, показатели практически не отличались от показателей здоровых участников исследования.

Видео для новости

Похожие новости